Perancangan Arsitektur Conversational Commerce Berbasis WhatsApp API untuk Pasar Tradisional

Authors

  • Alwan Fayyadh Universitas Muhammadiyah Surabaya Author

Keywords:

conversational commerce, pasar tradisional, whatsapp api, arsitektur sistem, pemodelan UML

Abstract

Digitalisasi pasar tradisional sering kali terhambat oleh rendahnya literasi digital pedagang dan kompleksitas Antarmuka Pengguna Grafis (GUI) pada aplikasi e-commerce konvensional. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem conversational commerce yang memanfaatkan WhatsApp API sebagai antarmuka utama untuk menjembatani kesenjangan digital tersebut. Pendekatan Research and Development (R&D) digunakan dengan kerangka Design Science Research Methodology (DSRM), berfokus pada tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Spesifikasi kebutuhan diekstraksi dari studi kasus interaksi jual beli di pasar tradisional kawasan Pacitan. Proses perancangan dimodelkan secara komprehensif menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup representasi Use Case, Activity, Sequence, Class, dan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil penelitian berupa rancangan arsitektur client-server asinkron di mana logika bisnis dan pengelolaan basis data dipusatkan pada server utama (berbasis Laravel) yang terhubung dengan layanan pesan instan melalui integrasi Webhook. Rancangan ini secara efektif meniadakan kebutuhan instalasi aplikasi mandiri bagi pedagang, sehingga meminimalisasi kurva pembelajaran, menurunkan beban kognitif, dan mengeliminasi hambatan adopsi teknologi. Arsitektur yang diusulkan memberikan fondasi teknis yang inklusif untuk mentransformasi komunikasi informal di pasar tradisional menjadi transaksi digital yang terstruktur, sekaligus mempertahankan kearifan lokal dalam berinteraksi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akpe, O. E., et al. (2023). Technology acceptance and digital readiness in underserved small business sectors. Journal of Frontiers in Multidisciplinary Research, 4(1), 252–268.

Hartono, R. (2025). Dampak perubahan perilaku konsumen terhadap kelangsungan usaha ritel tradisional. Jurnal Ilmu Pendidikan dan Sosial, 4(1), 1–8.

Höhne, A. (2024). Automatic speech-to-text transcription in smartphone surveys. International Journal of Human-Computer Interaction, 39(4), 1102-1115.

Isnina, T., & Irene, C. (2024). UI/UX design impact on e-commerce attracting users. Procedia Computer Science, 245, 1075–1082.

Kanojia, K. (2024). Technology adoption in small business management. International Journal of Innovative Science, Engineering, and Management, 72–79.

Kurniasari, F., Lestari, E. D., & Tannady, H. (2023). Pursuing long-term business performance: Investigating the effects of financial and technological factors on digital adoption to leverage SME performance and business sustainability—Evidence from Indonesian SMEs in traditional markets. Sustainability, 15(16), 12668.

Navisa, A. M., et al. (2025). Empowerment of traditional market traders through the use of e-commerce applications. Proceedings of the Iqtishaduna International Conference, 68–72.

Sommerville, I. (2016). Software Engineering (10th ed.). Pearson Education.

Tudor, C. (2022). Integrated framework to assess the impact of e-commerce growth. Journal of Business Logistics, 43(2), 215-230.

Downloads

Published

2026-03-02

How to Cite

Perancangan Arsitektur Conversational Commerce Berbasis WhatsApp API untuk Pasar Tradisional. (2026). RUMI: Rumah Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 1(1), 137-143. https://journal.lenteramulia.org/index.php/rumi/article/view/29