Peramalan Jumlah Penumpang LRT Jabodebek Tahun 2026-2035 Menggunakan Model Pertumbuhan Logistik Berbasis Kapasitas Sarana dan Prasarana

Authors

  • Titiek Masdini Agustriana Politeknik Perkeretaapian Indonesia Author
  • Dhina Setyo Oktaria Politeknik Perkeretaapian Indonesia Author

Keywords:

Kurva-S, LRT Jabodebek, Model Pertumbuhan Logistik, Peramalan Penumpang, Transportasi Massal

Abstract

LRT Jabodebek merupakan moda angkutan massal berbasis rel yang mulai beroperasi komersial pada 28 Agustus 2023 di wilayah Jakarta, Bogor, Depok, dan Bekasi. Penelitian ini menyusun peramalan jumlah penumpang LRT Jabodebek untuk periode 2026-2035 guna mendukung perencanaan sarana, kapasitas, dan tarif. Data historis dihimpun dari dua sumber yang saling melengkapi: Direktorat Jenderal Perkeretaapian (September 2023-Februari 2024) dan Dinas Perhubungan Provinsi DKI Jakarta serta rilis operator (Januari 2025-April 2026), menghasilkan sekitar 20 observasi bulanan. Karena rentang data masih di bawah standar metode deret waktu formal seperti ARIMA, penelitian menerapkan model pertumbuhan logistik (kurva-S) yang dibatasi kapasitas sarana dan prasarana, dikalibrasi dengan metode kuadrat terkecil non-linear terhadap seluruh data yang tersedia. Tiga skenario disusun berdasarkan asumsi pengembangan armada: pesimis, moderat, dan optimis. Hasil kalibrasi menunjukkan laju pertumbuhan aktual lebih moderat dibanding estimasi awal berbasis data enam bulan pertama. Rata-rata penumpang harian tercatat 97.070 orang pada April 2026, rekor tertinggi sejak beroperasi, dan pada skenario moderat diproyeksikan mencapai 159.817 orang per hari pada 2035. Analisis disparitas PDRB per kapita wilayah layanan turut mengindikasikan potensi sensitivitas tarif yang berbeda antara DKI Jakarta dan wilayah Bodetabek. Penelitian merekomendasikan percepatan penambahan armada, evaluasi skema tarif berjenjang, dan pemutakhiran model secara berkala.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ade Amelia, T., & Muslim Karo Karo, I. (2024). Analisis prediksi jumlah penumpang kereta api menggunakan metode Monte Carlo. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(4), 4444–4450. https://doi.org/10.36040/jati.v8i4.9935

Al Hamasy, A. I. (2023, 14 September). LRT Jabodebek tambah jadwal perjalanan per 16 September 2023. Kompas.id.

Badan Pusat Statistik. (2023). Jumlah penduduk DKI Jakarta 2012–2022. BPS Provinsi DKI Jakarta.

Badan Pusat Statistik. (2024). Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Berlaku (ADHB) per Kapita Menurut Kabupaten/Kota se-Jabodetabek.

Cahyo, S. D., Murtopo, A. A., & Santoso, B. A. (2025). Penerapan metode regresi linier untuk prediksi jumlah penumpang kereta api. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(3), 986–993. https://doi.org/10.31004/riggs.v4i3.2061

Databoks Katadata. (2026). Data PDRB ADHB per kapita kabupaten/kota wilayah Jabodetabek.

Dinas Perhubungan Provinsi DKI Jakarta. (2026). Jumlah penumpang LRT Jabodebek menurut bulan [Data set]. Satu Data Jakarta. https://data.jakarta.go.id

Direktorat Jenderal Perkeretaapian, Kementerian Perhubungan Republik Indonesia. (2024). Data penumpang LRT Jabodebek.

KAI LRT Jabodebek. (2024a). Informasi tarif LRT Jabodebek. https://lrtjabodebek.kai.id/informasi-tarif

KAI LRT Jabodebek. (2024b). Jadwal keberangkatan hari biasa dan hari libur per stasiun. https://lrtjabodebek.kai.id/jadwal-keberangkatan

KAI LRT Jabodebek. (2024c). Informasi peta rute dan metode pembayaran. https://lrtjabodebek.kai.id/informasi-peta-rute

LRT Jabodebek. (2026, 6 Mei). Pengguna LRT Jabodebek April 2026 capai rekor tertinggi [Siaran pers].

Rikin, M. (2024). Spesifikasi teknis sarana LRT Jabodebek.

Sidabutar, S. S. S., Sitohang, S. T., Samosir, M. J., Simatupang, Y. A., & Hardinata, J. T. (2026). Perbandingan regresi linier dan Artificial Neural Network dalam prediksi penumpang kereta api. Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Komputer (JUKTISI), 4(2), 2125–2132. https://doi.org/10.62712/juktisi.v4i3.822

Susantono, B., Santosa, W., & Bidiyono, A. (2011). Kepemilikan kendaraan dan pola perjalanan di wilayah Jabodetabek. Jurnal Transportasi, 11(3), 153–162.

Susilawati, R., & Sunendiari, S. (2022). Peramalan jumlah penumpang kereta api menggunakan metode ARIMA dan Grey System Theory. Jurnal Riset Statistika, 1–13. https://doi.org/10.29313/jrs.vi.603

Suryobuwono, A. A., Ellenlies, & Mahersa, R. P. (2022). Analisis potensi permintaan LRT Bandara Soekarno-Hatta – Kemayoran pada sektor transportasi Jabodetabek dengan pendekatan sistem dinamis. Jurnal Sistem Transportasi & Logistik, 2(2), 68–74.

Utama, R., & Alizar. (2024). Analisis persepsi penumpang pada pelayanan LRT Jabodebek. Jurnal Ilmiah TELSINAS, 7(2), 118–127. https://doi.org/10.38043/telsinas.v7i2.5401

Downloads

Published

2026-07-23

How to Cite

Peramalan Jumlah Penumpang LRT Jabodebek Tahun 2026-2035 Menggunakan Model Pertumbuhan Logistik Berbasis Kapasitas Sarana dan Prasarana. (2026). JES: Jurnal Ekonomi Dan Sosial, 1(4), 267-272. https://journal.lenteramulia.org/index.php/jes/article/view/308